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より良い RAG を作るための Vector DB 基礎

RAG Vector Search Embedding Vector Database Vector DB LLM AI

こんにちは。エンジニアの浅見です。 今回は久しぶりに、社内のナレッジを公開いたします。 フレクトでは社内のナレッジを蓄積・共有するために「Fラボ」というツールを運用しており、以前にも「15分でわかる！Agentforce」や「15分でわかる！Salesforce で…

#RAG #Vector Search #Embedding #Vector Database #Vector DB #LLM #生成 AI

Knowledge記事の画像をAgentforceのRAG検索対象にする

Salesforce Agentforce RAG

こんにちは。エンジニアの大橋です。 Agentforceで社内ナレッジの問い合わせ対応を構築する際、Knowledge記事をData Cloudに取り込み、ベクトル検索で関連記事を引き当てるという構成はよくあるパターンだと思います。 Knowledge記事ではマニュアルやFAQの本…

#salesforce #Agentforce #Knowledge

Intelligent Context via Agentforce Data Library のクレジット消費を理解する

Salesforce Agentforce Data 360 Data Cloud RAG

こんにちは。エンジニアの山下です。 Salesforce Winter '26 のアップデートにて、Agentforce Data Library に対して 10 MB 以下のファイルをアップロードした場合に Intelligent Context が自動的に適用されるようになりました。これによりアップロードした…

#Salesfoce #Agentforce #Data Cloud #Data 360

ベクトル検索のText Embedding の基礎を理解する

Vector Search Embedding RAG

こんにちは。エンジニアの大橋です。 先日、とある技術検証にてAIエージェントのRAG構築を担当した人が、ベクトル検索の精度がイマイチということで悩んでいました。詳しく話を聞くと、どうやら特定のキーワードでベクトル検索した場合に、あまり良い検索結…

#Vector Search #embeddingmodel #Embedding

「短縮化」と「共通用語化」でテキスト埋め込みを改善

AI RAG

みなさんこんにちは。エンジニアの佐藤です。今回はテキスト埋め込み(text embedding)についてお話しさせてください。(あらかじめお断りしますと、割と基本的な話です。なお、機能寄りの話で、数学は出てきません。) 疑問のきっかけは「RAG案件失敗」の知ら…

#Embedding #Retrieval-Augmented Generation #Vector Search