Agent Fabricでエージェント資産を管理

こんにちは。エンジニアの上田です。 各種サービスをエージェントから呼び出すため、MCPサーバやA2Aサーバとして各種サービスを公開していると、サーバ情報が散らばって管理しにくいと感じることはないでしょうか? Agent Fabricを使えば構築する場所を問わ…

その変数、本当に値が入っていますか? ~Agent Scriptの実行順序の落とし穴~

こんにちは。エンジニアの和田です。 Agentforceは、Agent Scriptの導入で、実装の自由度が格段に上がりました。プログラミング経験のある方は特にとっつきやすくなったのではないでしょうか。 Agent Scriptの文法に関しては、公式ドキュメントに一通り書い…

AIの「思考・判断・行動」を支えるReasoning Engine

Reasoning Engine とは何か? — AIの知性を支える「思考・判断・行動」の制御機構 こんにちは。エンジニアの竹田です。 今回は社内のナレッジを公開いたします。 フレクトでは社内には「Fラボ」という仕組みがあり、様々な技術やノウハウを共有したり自己学…

Agentforce Voice と ElevenLabs Agents を比較する

こんにちは。エンジニアの山下です。 今回は Agentforce Voice と ElevenLabs Agents について書こうと思います。 Salesforce には Agentforce Voice という音声エージェント構築のためのプラットフォームがありますが、現時点では英語のみのサポートとなっ…

ローカル実行の大規模言語モデル(LLM)を使ってAgentforceエージェントを評価する試みと結果

みなさんこんにちは。エンジニアの佐藤です。今回はローカル実行の大規模言語モデル(LLM)を使ったAgentforceエージェントの評価の試みについてのお話です。 従来のコンピューターとは基本的に異なるLLMの動作 ChatGPTが登場し生成AIブームが起こってから、本…

より良い RAG を作るための Vector DB 基礎

こんにちは。エンジニアの浅見です。 今回は久しぶりに、社内のナレッジを公開いたします。 フレクトでは社内のナレッジを蓄積・共有するために「Fラボ」というツールを運用しており、以前にも「15分でわかる!Agentforce」や「15分でわかる!Salesforce で…

Knowledge記事の画像をAgentforceのRAG検索対象にする

こんにちは。エンジニアの大橋です。 Agentforceで社内ナレッジの問い合わせ対応を構築する際、Knowledge記事をData Cloudに取り込み、ベクトル検索で関連記事を引き当てるという構成はよくあるパターンだと思います。 Knowledge記事ではマニュアルやFAQの本…

Agent Scirptでtopic遷移ができて何が嬉しいのか

こんにちは。エンジニアの和田です。 AgentforceのAgent Scriptでは様々な機能が追加されましたが、その機能の一つに「topicの遷移」があります。 従来のAgentforceでは、ユーザーから入力がある毎に、1つのtopicしか適用させることができませんでした。これ…

1年間のAIプロジェクトを振り返って見えた、企業でAIを活かしきるための4つの課題

はじめに 皆さんこんにちは。エンジニアの竹田です。 フレクトでは、昨年初めてAI(LLM)を組み込んだシステムの開発プロジェクトをお客様から受注し、その後約1年間で10件以上のAIプロジェクトを手がけてきました。Agentforceを活用したプロジェクトが中心…

Intelligent Context via Agentforce Data Library のクレジット消費を理解する

こんにちは。エンジニアの山下です。 Salesforce Winter '26 のアップデートにて、Agentforce Data Library に対して 10 MB 以下のファイルをアップロードした場合に Intelligent Context が自動的に適用されるようになりました。これによりアップロードした…

Experience Cloud「チャット窓」の会話相手をAgentforceに安全に伝えるには

みなさんこんにちは。エンジニアの佐藤です。今回は前回に引き続き、Experience Cloudの「チャット窓」こと、組み込みメッセージングコンポーネントのお話です。 AIチャットボットにユーザーが期待する機能の一つに、パーソナライズがあります。AIチャットボ…

Experience Cloud「チャット窓」で、Agentforceからの回答を「UIリッチ」にするには

みなさんこんにちは。エンジニアの佐藤です。今回はExperience Cloudの「チャット窓」のお話です。 Experience CloudはSalesforceのCRMデータと連携したポータルサイトを迅速に構築できるプラットフォームで、会員サイトの構築などに向いています。会員サイ…

Agentforce Vibes を使ってみた

こんにちは。エンジニアの大橋です。 少し前になりますが、Salesforce の Dreamforce 2025 の中で「Agentforce Vibes」という開発ツールがお披露目されました。Main Keynote では、自然言語で指示を出しながらフローを自動生成するバイブコーディングのデモ…

DSPyを用いたLLMの自動プロンプトチューニング

こんにちは.研究開発室の北村 蘭丸です.研究開発室では,意思決定に関連するAIとOperations Research (OR) のビジネス活用についての研究に取り組んでいます.本記事では,DSPyを用いたLLMシステムの自動プロンプトチューニングに関する取り組みについてご…

Agent Script で AI エージェントをつくってみよう

みなさんこんにちは、エンジニアの浅見です。 今回は Agentforce の注目の新機能 Agent Script に関する記事になります。 既に弊社ブログでも「これまでの Agentforce からの変化」について触れております。 今回はもう少し具体的に、公式ドキュメントの情報…

Intelligent Contextとはどういうもので、何がどこまでできるのか

こんにちは。エンジニアの和田です。 先般、SalesforceにてIntelligent ContextがGAとなりました。Intelligent Contextがどういうものであるかについては、Agentforce 360の発表としては、以下のように書かれています。 Intelligent Context ensures your AI…

色の言語表現にあいまい検索はどう反応するのか

みなさんこんにちは。エンジニアの佐藤です。 今回は「あいまい検索」を掘り下げたいと思います。 あいまい検索とは あいまい検索とは、検索キーワードに完全一致しない語句や表現でも関連する結果を返す検索技術の総称です。筆者が案件で経験した範囲では、…

決定論的制御に留まらない Agent ScriptがもたらしたAgentforceの質的変化

みなさんこんにちは。エンジニアの竹田です。 先週ついにAgent ScriptがGAになりました。今年のDreamforceでAgent Scriptが発表されてAgentforce関係者の話題を呼んだわけですが、それから3か月後のGAでした。 それぞれのSalesforce環境で利用可能になり、同…

Prompt Injection の観点についてまとめてみる

こんにちは。エンジニアの山下です。 今回は Prompt Injection について書きたいと思います。 一般的に開発者が何らかのサービスの開発に携わる場合、当然ながらそのセキュリティについても責任を負わなければなりません。日々取り組んでいる開発業務におい…

Data 360 のハイブリッド検索は「意味」と「キーワード」どちらを重視するのか検証してみた

こんにちは。エンジニアの大橋です。 以前、Text Embedding(テキスト埋め込み)について書いたブログの中で、ハイブリッド検索について簡単に触れました。いきさつを簡単におさらいすると、Sentence Embeddingでは文全体の意味を表現できる一方、特定の単語…

LLM を活用した計画(数理最適化の解)の説明

※ 本記事は数理最適化 Advent Calendar 2025 12 月 5 日の記事です *1.よろしければ,過去の記事もご覧いただけると幸いです. こんにちは,研究開発室の福井です.研究開発室においてオペレーションズ・リサーチ(OR)のビジネス活用について研究を行ってお…

楽しいExtended Thinking

楽しいExtended Thinking みなさんこんにちは。エンジニアの竹田です。 先日GoogleがGemini3を発表しましたね。 LLMのランキング(https://lmarena.ai/leaderboard)を見ると、すぐにText部門で1位になっていました(2025/11/20時点)。 今はGemini,ChatGPT,…

Agentforceでデータを単純に接続するだけではダメだとしたら、では何をすればいいのか

こんにちは。エンジニアの和田です。 以前、AIエージェントにいくつかデータを繋げたところで見えてきた課題という記事を公開しました。そこでは、AIエージェントにデータを接続することでできることは増えましたものの、単純に接続しただけでは課題がいくつ…

Agentforce Service Agent における Adaptive Response Formats の現状調査

こんにちは、エンジニアの浅見です。 今回のテーマは、Agentforce Service Agent における Adaptive Response Formats(アダプティブ応答形式)です。 Adaptive Response Formats とは簡単にいえば、Service Agent の出力を自動で綺麗にしてくれるオプション…

LLM への追加学習の判断材料についてまとめてみる

こんにちは。エンジニアの山下です。 今回は Fine Tuning をはじめとする追加学習について書きたいと思います。 背景 LLM の回答精度を改善する手段の1つとして Fine Tuning はあまりにも有名で、単に「学習」と言われた場合に Fine Tuning のことをイメー…

Agentforceの大進化

Agentforceの大進化 みなさんこんにちは。エンジニアの竹田です。 2週間前のことになりますが、今年もサンフランシスコでDreamforceが開催されましたね。今年はフレクトから6名が現地参加しました。 私も昔現地でDreamforceを体験したことがありますが、Drea…

新しいAgentforce BuilderとAgent Scriptの現時点での考察 ~Dreamforce'25より~

こんにちは。エンジニアの和田です。 先週、SalesforceにてDreamforceが開催されました。Main KeynoteではAgentforceを中心とした発表となり、Agentforceに対する力の入れようを実感できます。 今回はDreamforceで発表された機能の中でも、新しいAgentforce …

Dreamforce'25 現地レポート

みなさんこんにちは、エンジニアの浅見です。 現在私は、Salesforceの年に一度のイベント「Dreamforce 2025」に参加するべく、San Franciscoに来ております。 本記事では、基調講演やセッション等で発表された最新情報、そして会場の雰囲気を速報としてお届…

ベクトル検索のText Embedding の基礎を理解する

こんにちは。エンジニアの大橋です。 先日、とある技術検証にてAIエージェントのRAG構築を担当した人が、ベクトル検索の精度がイマイチということで悩んでいました。詳しく話を聞くと、どうやら特定のキーワードでベクトル検索した場合に、あまり良い検索結…

プロンプトエンジニアリングの技法をまとめる

こんにちは。エンジニアの山下です。 今回はプロンプトエンジニアリングの技法について書きたいと思います。 フレクトでは LLM 関連技術の業務活用と実装に力を入れており、ありがたいことに LLM を使用したサービスの開発案件も少しずつ増えてきました。 そ…